힙Heap / 3 / 이중우선순위큐

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

제한 사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

문제 풀이 방법

• 명령어로 들어오는 인자들을 구분하고 배열에 담아준다.
• Insert된 값을 갖는 큐를 선언하고 큐의 상태에 따라 명령어를 수행한다.
• 위의 작업들이 끝나면 값을 갖는 큐의 상태를 파악하고 결과를 반환한다.

 

코드

function solution(operations) {
    let answer = [];
    let operationsQue = [];
    let valuesQue = [];
    
    for(let i=0; i<operations.length; i++){
        const op = operations[i].slice(0, 1);
        const value = parseInt(operations[i].slice(2));
        operationsQue.push([op, value]);
    }
    
    for(let i=0; i<operationsQue.length; i++){
        if(!valuesQue.length){
            if(operationsQue[i][0] === 'I'){
                valuesQue.push(operationsQue[i][1])
            }
        }
        else{
            if(operationsQue[i][0] === 'D'){
                if(operationsQue[i][1] < 0){
                    //  최솟값 삭제 로직
                    valuesQue.splice(-1, 1);
                }
                else{
                    //  최대값 삭제 로직
                    valuesQue.shift();
                }
            }
            if(operationsQue[i][0] === 'I'){
                valuesQue.push(operationsQue[i][1])
            }
        }
        valuesQue.sort((a, b) => b - a);
    }
    
    if(!valuesQue.length){
        answer.push(0, 0);
    }
    else{
        const max = Math.max(...valuesQue);
        const min = Math.min(...valuesQue);
        answer.push(max, min);
    }
    
    return answer;
}

 

 

오늘을 코드를 작성할 청사진?? 을 종이에 적어 구성할 요소들을 적어보았다.

이 방법이 머리로만 정리하는 것 보다는 더 좋은 거 같다.

앞으로는 이런 방법으로 해보도록하자.