힙 heap / 3 / 디스크 컨트롤러

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를

구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은

순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지

걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

 

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때,

작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이

얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

 

문제 풀이 방법

• 답을 리턴할 answer, 해당 작업 처리 시간을 뜻하는 time, 대기중인 작업을 넣는 waitque를 선언한다.
• 크게 다섯 가지 경우로 나뉜다. 첫번째 작업 시
• 두번째 이상 작업시에서 이전 작업이 진행하고 있어 다음 작업이 대기할 때
• 대기 큐에 대기하는 작업이 있는 경우
• 대기 작업이 없는 경우
• 작업을 다 받고 대기 큐에 남은 작업을 할 때

 

주의 사항

1. time과 answer를 계산하는 논리식을 잘 생각해서 코드를 작성하자

 

코드

function solution(jobs) {
    let answer = 0, time = 0;
    let waitque = []
    jobs.sort((a, b) => a[0] - b[0] || a[1] - b[1]);
    
    for(let i=0; i<jobs.length; i++){
        const [requestTime, workTime] = jobs[i];
        
        //  첫번째 작업일 때 요청 시간과 작업 시간을 더해 처리 시간을 구하고 
        //  끝 마친 시간에서 요청 시간을 뺀 값을 정답에 더해주고 큐에서 작업을 꺼내 다시 시작한다
        if(i === 0){
            time = (workTime + requestTime);
            answer += (time - requestTime);
        }
        //  두 번째 이상의 작업을 진행
        else{
            //  이전 작업으로 인해 time이 당장의 작업의 requestTime 보다 클 경우 대기큐에 들어간다.
            if(time >= requestTime){
                waitque.push(jobs[i]);
            }
            else{
                //  대기 큐에 대기하고 있는 작업이 있는 경우
                //  끝 마친 시간에서 요청 시간을 뺀 값을 정답에 더해주고 큐에서 작업을 꺼내 다시 시작한다
                if(waitque.length){
                    const [rqt, wrt] = waitque.shift();
                    time += wrt;
                    answer += (time - rqt);
                    i--;
                }
                //  대기 큐에 대기 작업이 없는 경우
                else{
                    time = (workTime + requestTime);
                    answer += (time - requestTime);
                }
            }
        }
        //  대기하는 작업을 처리 시간에 오름차순으로 정렬해준다.
        waitque.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
    }
    //  큐에 남아있는 잔업을 순서대로 처리해 답에 더해준뒤 리턴
    if(waitque.length){
        for(let i=0; i<waitque.length; i++){
            const [rqTime, wkTime] = waitque[i];
            time += wkTime;
            answer += (time - rqTime);
        }
    }
    return parseInt(answer/jobs.length);
}